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La ciencia de datos ha generado diversos cambios en el mundo. Es un término relativamente nuevo donde las organizaciones utilizan el machine learning y la inteligencia artificial para tomar mejores decisiones. Se trata de conocer los datos históricos para prever lo que sucederá en el futuro o, dicho de otra manera, hacer predicciones. Vaca Muerta también comenzó a incorporar este tipo de tecnología para obtener mejores resultados de negocios.
En diálogo con +e, Martin Maffioli, cofundador de Rocking Data, explicó que la actividad puede aprovechar la ciencia de datos en dos grandes vertientes. La primera tiene que ver con un punto de vista comercial y de marketing y la otra tiene que ver con lo productivo. Ambas patas tienen objetivos bien distintos.
“La pata de marketing está más relacionada a lo que son consumidores finales. Un ejemplo es tomar los datos a partir de que una persona que está cargando combustible en una estación de servicio para saber cuándo la carga, qué tipo de vehículo tiene, qué día de semana carga combustible usa, qué tipo de canje prefiere o cómo abona. Todos esos datos son aprovechados para entender mejor a ese cliente y poder personalizar su experiencia”, subrayó.
“El algoritmo, el programa que analiza los datos, me acerca a una experiencia más personalizada. Se está utilizando mucho porque permite que los clientes tengan cosas más útiles y, desde el punto de vista empresarial, se maximizan las ventas o los descuentos”, aseguró.
En cuanto a los hidrocarburos, Maffioli manifestó que los casos de aplicación son varios y, dentro de la ciencia de datos, hay una subrama que está más relacionada a la optimización matemática. “Ese tipo de tecnología lo que busca es hacer una tarea muy bien. Minimizando o maximizando algo. Desde Rocking Data trabajamos en optimizar la distribución del combustible a las estaciones de servicio. Lo que se puede hacer es predecir la demanda de combustible, anticiparme a cuánto combustible se va a vender en una estación de servicio en pos de asegurarse que siempre haya el stock correcto o de no quedarme sin stock para no perder venta. De esa manera, soy más inteligente cómo y cuándo distribuir el producto”, destacó.
“Predecir la demanda y entender cuánto del subproducto voy a necesitar, me asegura anticipar la capacidad productiva para hacerlo”, afirmó.
Otra rama es la optimización de un proceso productivo. El cofundador de Rocking Data detalló que la ciencia de datos permite analizar muchas variables para introducirlas en un algoritmo para acelerar un proceso. “Los algoritmos dicen que, dadas esas circunstancias, la forma más óptima para hacerlo es la siguiente”, subrayó.
Rocking Data trabaja con empresas que están en Vaca Muerta llevando a una organización para que su estructura esté basada en la ciencia de datos. “Me pongo en el lugar de las pymes que, por ahí, no están preparadas para esta tecnología, pero siempre se pueden ir dando pequeños pasos. Lo que tenemos hacer es aprovechar el conocimiento, pero sumar el dato que justifique la decisión que estamos tomando”, aseguró.