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Los algoritmos del gas para mejorar la seguridad

El libro "Machine Learning para plantas de procesos de gas", de Flavia Ruiz, será presentado el 13 de mayo en la Feria del Libro de Buenos Aires.

En una entrevista exclusiva con +e, Flavia Ruiz, ingeniera y profesora de la Universidad Nacional del Comahue, habló sobre el lanzamiento de su nuevo libro “Machine Learning para plantas de procesos de gas”, el cual será presentado el próximo 13 de mayo en la Feria Internacional del Libro, realizada en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

“El disparador para la temática del libro tiene que ver con la experiencia y con lo que es vender energía. Al gas como sale del pozo, hay que tratarlo. Entonces hay una arista fuerte que se viene trabajando hace varios años que es la seguridad en procesos para proteger a las personas, pero ¿qué pasa con ese aprendizaje que deberían tener las máquinas para hacer soporte de la operación? El libro apunta a eso, a qué algoritmos habría que desarrollar”, comenzó la especialista.

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De acuerdo a Ruiz, su nueva obra “tiene que ver con identificar bien los procesos y si con esa instrumentación y ese análisis de datos, se puede ayudar a que las personas que trabajan en la operación distribuyan de otra forma sus tiempos. Es como ser jefe de la experiencia”.

“Muchas veces hay decisiones que dependen de la formación y de la trayectoria en una operación”, agregó.

Para Ruiz, “el machine learning lo que hace es almacenar la información a modo de ayuda, es como dividirse en tres y que la tecnología ayude”.

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